乐观锁和悲观锁介绍

栏目:线程 作者:admin 日期:2017-04-24 评论:0 点击: 1,245 次

乐观锁和悲观锁定义

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。
悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。

乐观锁的实现

使用数据版本(Version)记录机制实现,这是乐观锁最常用的一种实现方式。何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。当读取数据时,将version字段的值一同读出,数据每更新一次,对此version值加一。当我们提交更新的时候,判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对,如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等,则予以更新,否则认为是过期数据
例如,task数据库表有三个字段,分别是id,value,version
(1)先读task表的数据(实际上这个表只有一条记录),得到version的值为versionValue
(2)每次更新task表中的value字段时,为了防止发生冲突,需要这样操作:update task set value = newValue,version =  versionValue + 1   where version = versionValue;
只有这条语句执行了,才表明本次更新value字段的值成功。
如假设有两个节点A和B都要更新task表中的value字段值,差不多在同一时刻,A节点和B节点从task表中读到的version值为2,那么A节点和B节点在更新value字段值的时候,都操作 update task set value = newValue,version =  3  where version = 2;
实际上只有1个节点执行该SQL语句成功,假设A节点执行成功,那么此时task表的version字段的值是3,B节点再操作update task set value = newValue, version =  3  where version = 2; 这条SQL语句是不执行的,这样就保证了更新task表时不发生冲突

使用场景

两种锁各有优缺点,不可认为一种好于另一种,像乐观锁适用于写比较少的情况下,即冲突真的很少发生的时候,这样可以省去了锁的开销,加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突,上层应用会不断的进行retry,这样反倒是降低了性能,所以这种情况下用悲观锁就比较合适。

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